章曉洪 黃文禮 蘭成
浙江財經大學中國金融研究院
從2019年12月30日首次發布疫情相關公告算起，新型冠狀病毒感染的肺炎病例數在短短30天內，確診人數超過了2003年非典確診病例數。據31個?。ㄗ灾螀^、直轄市）和新疆生產建設兵團報告，現有確診病例53284例（其中重癥病例11477例），累計治愈出院病例20659例，累計死亡病例2345例，累計報告確診病例76288例，現有疑似病例5365例。
傳染病預警不及時、疫情發現時間晚、相應預防措施不到位加劇了這次疫情的嚴重性。中央政府在中央全面深化改革委員會上明確指出要改革完善疾病預防控制體系，堅決貫徹預防為主的衛生與健康工作方針，堅持常備不懈，將預防關口前移，避免小病釀成大疫。要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。我們認為在數字經濟背景下，利用好區塊鏈技術可以很好地完善當前傳染病預警系統的局限性，從而打通醫療機構間數據孤島，實現醫療信息數據共享；優化傳染病預警數據源，提升疫情預警系統總體效果；推進上報系統平面化管理，提升疫情信息傳達效率。
一、傳染病預警系統現狀與存在的局限性
目前的傳染病自動預警機制主要由國家傳染病監測中心數據庫與自動預警系統兩部分構成。國家傳染病監測中心數據庫是由2004年啟用的基于互聯網的國家疾病監測信息報告管理系統。覆蓋了全國各級各類醫療衛生機構，用于傳染病病例個案信息收集、病例報告的數據電子化和存儲。自動預警系統采用數學算法，持續地對全國法定報告傳染病監測數據進行自動分析計算，并借助現代通訊手段將探測到的疾病異常增加或聚集信號，通過手機短信及時地發送給所在縣（區）疾病預防控制中心的疫情監測人員。該系統已于2008年4月在全國范圍內正式投入運行。
目前我國預警系統基本實現全國范圍內39種傳染病數據的匯聚和監測，隨著科技的發展和技術條件的成熟，國家還相繼建設了國家傳染病報告信息管理系統一級其核心子系統國家傳染病網絡直報系統，基本實現了基于醫療衛生機構的法定傳染病病例的實時、在線、直接報告。雖然當前的預警系統正在不斷的完善，但站在數字技術的角度，重新審視和仔細研究當前的預警系統，可以發現存在以下問題：
1.信息孤島和跨區域管理問題。通過傳染病報告上報過程的流程我們可以發現各醫院的醫院信息管理系統（HIS）和直報系統一定程度上可以降低填寫傳染病報告卡的難度，提高上傳效率，加快數據的傳達。但同時各個醫院、疫控中心是相互分割的，之間無法相互傳達信息和分享病情，形成了信息孤島。信息孤島的形成帶來了不同醫院、機構，不同地區、省市之間的跨區域管理問題，相同癥狀的數據對比、病情信息、特殊疫情的研究都無法實現橫向共享。
2.數據存在缺失、結構單一等問題。傳染病由臨床醫生發現后半自動或人工填寫傳染病報告卡，通過省級和國家級衛生數據交換平臺送往國家傳染病網絡直報系統中。對于疑似、相似但并未確認的其他病例以及傳染病風險性癥狀數據的采集，例如：發燒、胸片描述、咳嗽、生化指標等，國家傳染病預警系統無法第一時間進行分析，這使得分析的數據存在較大的單一性。同時國家傳染病遵循逐級上報機制，缺乏透明度，數據的真實性無法得到保證。再者各醫院通過HIS系統上傳的數據存在較大的人為因素，傳染病報告卡的填寫受到外界以及各處的壓力，對于數據的確認和上傳有較大影響。
3.審核與上報時間間隔較長。目前，傳染病報告卡在臨床醫生提報完成后到上報到國家傳染病網絡直報系統還需要院級、縣（區）級、市級等各級疾控中心的人工審核。多機構和人員的核實審批是一種相對保險和穩妥的辦法，雖然有利于保證數據的完整性和準確性，但多次人工審核在一定程度上增加了上報時間的間隔，延誤了發出預警的最佳時機。
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