區塊鏈與人工智能這兩項新興的科技，區塊鏈與人工智能的邊界正趨于模糊，在區塊鏈的世界里，算力是一個系統的保護墻，算力是價值的重要表現；而與人工智能的結合能為我們帶來計算、隱私和數據上的創新。

　　巴比特CTO金磊：區塊鏈怎么去跟具體行業實現落地應用

　　大家都說2020年是區塊鏈落地的元年，作為礦工或者說大家手上的算力，我們在這個大背景下怎么推動這個行業的落地？怎么給社會帶來更大的價值？我想這是我們現在要去回答的一個問題。

　　水庫和堰塞湖之間有什么區別？水庫是人工圍成的湖泊，它可以通過人工的調節，在枯水期的時候可以開閘放水，去緩解下游的旱情，在豐水期把水庫關上蓄水，同時避免下游的洪澇災害。所以通過水庫的調節作用，對下游的生產生活有很大的正面促進作用。但是堰塞湖是土石塌方形成的湖泊，不受人的意志而控制。隨著水位的上升或者土石的松動隨時都有塌方的可能，有下游的生產生活造成很大的威脅。在我看來，在今天區塊鏈行業里面的算力其實更像是一個堰塞湖，這些算力是被圍在堰塞湖里面，有很高的水位，同時這些算力跟其他行業之間有很少的流通，時長也被外界詬病POW挖礦消耗大量的算力，但是在今天挖礦這件事情的收益也是非常低的。

　　亞當史密斯有一個非常著名的自由貿易理論，就是說參加自由貿易的雙方其實都可以從貿易當中獲得收益。同樣的理論也可以應用到區塊鏈和其他行業之間的算力流通，如果我們能把算力打通的話，其實也能夠給整個系統產生更大的價值。

　　說到算力，肯定就離不開摩爾定律，摩爾定律說每隔18個月到24個月，我們在集成電路里面的晶體管數目都會翻1倍。早在1971年的時候，英特爾發布的4004芯片里面只有區區2300個晶體管，芯片的制造工藝是10個微米，相當于現在頭發絲的粗度。到今天，大家手里的智能手機里面的芯片已經包含了100-200億個晶體管，制造工藝也是縮小到了9納米甚至是7納米。芯片里的晶體管的數目可以看作是算力的近似指標，我們可以看到在最近幾十年里面，其實整個算力是一個爆發式的增長。同時，由于算力的爆發式增長，也是給我們的生活包括社會、科學技術各個方面都帶來了很多顛覆性的改變。

　　我們身邊的很多例子，比如說智能手機甚至是4G、5G的應用，給我們生活帶來了很大便利，因為大家有切身感受，我看到臺下有很多朋友也是正在玩手機，應該體會非常深。身邊的例子，我就扯開不談，今天主要講講大家可能并不是那么熟悉，但是給人類社會帶來非常深遠影響的幾個例子。

　　案例1：基因測序

　　在人的DNA里面有4種堿基，而基因測序做的事情就是測定DNA里面這4種堿基的排列順序。通過對個體的基因測序，我們可以發現病變的基因，從而對疾病進行提早的治療和預防。人類是第一次完整地完成基因測序是在2003年，前前后后當時一共花了13年的時候，耗費了10億美金。而今天，有些朋友可能已經看到一些基因測序的產品商業化了，而我們今天去做一個基因測序只需要不到2天的時間，同時費用也在一千美金以內。這是近20年以來算力的爆發式增長，包括存儲變得越來越廉價，才使新的算法得以應用，大大提高了計算的效率。

　　案例2：藥物研制

　　在屏幕上顯示的3位科學家獲得了2013年諾貝爾化學獎，給他們頒諾貝爾獎的原因是他們在70年代的時候提出了分子計算模型。什么是分子計算模型？就是利用這個模型，我們可以通過計算機計算的方法去模擬化學反應的過程。本來復雜的化學反應是非常耗時的，我們在藥物研制當中要做千百次的實驗，可以想象這當中的時間成本。通過分子計算模型，我們可以非常簡單地在計算機里面模擬整個過程，然后預測里面化學反應的結果?？梢韵胂袢绻覀兺度氪罅康乃懔Γ鋵嵨覀兛梢钥焖俚赝瓿芍胺浅：臅r的很多實驗來得到結果。但是在80年代、90年代分子計算模型并沒有在藥物研制當中被大規模采用，為什么？因為當時的算力實在太昂貴了。舉個例子：在1985年，當時世界上最快的超級計算機是克雷2號，這臺機器要賣1600萬美金，算上通貨膨脹，折算到現在的價格可能要上億美金了。但是到今天，一臺已經是過世的iPhone4的處理器計算能力已經是克雷2號的2倍，我們只要花區區幾百美金就可以買到一臺iPhone。正是算力的爆發式增長，同時伴隨著大數據的興起，才使得分子計算模型在藥物研制當中得以應用，大大縮減了研發的成本。大家可以想像隨著新藥物的推出，使得原來的絕癥變得可控，給人類社會帶來了巨大的福音。

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